ما

شبکه cillitermaric قرمز پردازش ماچن از chinaindia

آنالیز پوکی گردو با استفاده از تکنیک های پردازش صدا و شبکه عصبی

شناسایی خسارت در سازه با استفاده از پردازش سیگنال و شبکه های عصبی مصنوعی در طول دو دهه اخیر بحث شناسایی خرابی و پایش سلامت سازه ها با هدف کاهش هزینه نگهداری و بهبود ایمنی و قابلیت اطمینان سازه مورد توجه قرار گرفته است.

WhatsApp: +86 18221755073

پردازش داده چیست؟ – Data Processing به زبان ساده – فرادرس

چرخه عمر پردازش داده چگونه کار می کند؟ چرخه عمر پردازش داده شامل مجموعه‌ای از مراحل است که داده‌های خام به عنوان ورودی به سیستم ارائه شده و طی چند مرحله، خروجی تولید می‌شود.

WhatsApp: +86 18221755073

مقاله کنفرانس: تحلیل شناسایی خوشه انگور قرمز به کمک پردازش تصویر و شبکه

در اين تحقيق يك سامانه طبقه بندي خودكار بر مبناي ماشين بينايي و شبكه هاي عصبي مصنوعي بر اساس رنگ و مؤلفه هاي آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصوير رقمي از باغات انگور شهرستان اروميه در شرايط مختلف نوري از ساعات اوليه صبح تا ...

WhatsApp: +86 18221755073

۱۰ حقیقت شگفت‌انگیز در مورد شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبکه‌های عصبی مصنوعی، سنگ بنای یادگیری ماشینی مدرن(ML) و مدل‌های محاسباتی هستند که اطلاعات را به گونه‌ای پردازش می‌کنند که آنها را قادر می‌سازد از داده‌ها یاد بگیرند. این شبکه‌های عصبی بسیار محبوب شده‌اند و ...

WhatsApp: +86 18221755073

مقاله کنفرانس: آنالیز تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی عمیق

آنالیز تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی عمیق 3/21/2018 12:00:00 am ... دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران - 1400.

WhatsApp: +86 18221755073

شبکه عصبی بازگشتی (RNN) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

شبکه عصبی بازگشتی و شبکه عصبی سنتی . ما طبق چیزهایی که در ذهن‌مان داریم و یاد گرفته‌ایم شروع به فکرکردن درباره‌ی مسائل جدید می‌کنیم؛ مثلاً وقتی شروع به خواندن این مقاله می‌کنیم هر کلمه را طبق مفهومی می‌شناسیم که ...

WhatsApp: +86 18221755073

پردازش سیگنالهای مغزی EEG با استفاده از روش شبکه های عصبی

دانلود و دریافت مقاله پردازش سیگنالهای مغزی EEG با استفاده از روش شبکه های عصبی

WhatsApp: +86 18221755073

استفاده از ظرفیت پردازشی ابررایانه «سیمرغ» در شبکه ملی اطلاعات

یک مقام مسئول در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به بهره‌گیری از دانش بومی در پیاده‌سازی ابعاد ابررایانه سیمرغ گفت: از ظرفیت پردازشی این پروژه در شبکه ملی اطلاعات استفاده می‌شود.

WhatsApp: +86 18221755073

کاربردهای دنیای واقعی شبکه‌های عصبی کانولوشنی CNN

یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از حوزه‌های جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است. در این دوره بر یکی از معروف‌ترین شبکه‌های عمیق به نام شبکه‌‌ی عصبی کانولوشنی (CNN) تمرکز شده است.

WhatsApp: +86 18221755073

آموزش مقایسه مدل ترنسفورمر و شبکه عصبی پیچشی CNN در پردازش تصویر | فرادرس

شبکه عصبی پیچشی یا Convolutional Neural Network (به اختصار CNN)، نوعی از شبکه‌های عصبی مصنوعی است که به طور گسترده‌ای در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد.

WhatsApp: +86 18221755073

طراحی و ساخت سامانه اندازه گیری دمای چندکاناله با قابلیت های ذخیره سازی

پایان نامه ای که به شما همراهان صمیمی فروشگاه دیجی لود معرفی میگردد از سری پایان نامه های جدید رشته مهندسی برق و با عنوانطراحی و ساخت سامانه اندازه گیری دمای چندکاناله با قابلیت های ذخیره سازی، پردازش، نمایش و ارسال از ...

WhatsApp: +86 18221755073

تجهیزات شبکه | ماهان پردازش

تجهیزات شبکه دسته بندی‌ها همه محصولات پاور سوئیچینگ

WhatsApp: +86 18221755073

پردازش صوت چیست؟ از نمونه‌برداری تا ظرفیت‌های موجود

پردازش صوت حوزه‌ای است که به‌سرعت در حال توسعه است. در این مطلب به اکتشاف ویژگی‌های کلیدی صدا، از فرکانس و دامنه گرفته تا تکنیک‌های نمونه‌برداری و طیف‌نگاری، می‌پردازیم.

WhatsApp: +86 18221755073

راهنمای جامع انواع مختلف شبکه‌های عصبی

‌گستره شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) روز به روز بیشتر می‌شود و هر چند وقت یکبار شاهد عرضه نوع جدیدی از آن‌ها هستیم. هر یک از این شبکه‌های هوشمند برای مقاصد خاصی استفاده می‌شوند و بر همین اساس مهم است با قابلیت ...

WhatsApp: +86 18221755073

سرور هوش مصنوعی | بهترین سرورها با پردازنده‌های قدرتمند GPU

در دنیای امروز، سرورهای هوش مصنوعی نقش کلیدی در پیشرفت تکنولوژی‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ایفا می‌کنند. این سرورها به‌طور خاص با بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی (gpu) قدرتمند، مانند ...

WhatsApp: +86 18221755073

چالش‌های مقیاس پذیری در بلاکچین و راه‌حل‌های پیشنهادی

این کار باعث افزایش توان پردازش موازی شبکه می‌شود و امکان پردازش تعداد بیشتری از تراکنش‌ها را فراهم می‌آورد. شاردینگ به خصوص در اتریوم 2.0 به عنوان یک راه‌حل اصلی برای بهبود مقیاس پذیری مطرح ...

WhatsApp: +86 18221755073

بینایی ماشین چیست و بازار کار این فناوری چگونه است؟ | شبکه

پردازش تصاویر دوربین‌های نصب شده در تقاطع‌ها این امکان را فراهم می‌کند تا زمان، سرعت، جهت حرکت و پلاک خودروها را به‌دست آورد و عبور از چراغ قرمز، توقف روی خط عابر پیاده، گردش به چپ و راست و ...

WhatsApp: +86 18221755073

مقاله نشریه: تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکه های عصبی مصنوعی بر اساس رنگ ...

WhatsApp: +86 18221755073

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکه­های عصبی مصنوعی بر اساس ...

WhatsApp: +86 18221755073

پردازش ابری در عصر اینترنت اشیا

شبکه‌های حسگر بی‌سیم (wsn): یک شبکه متشکل از تعداد زیادی گره‌های حسگر است که در یک محیط پخش شده‌اند. این حسگرها اطلاعاتی را از محیط جمع‌آوری می‌کنند، پردازش محدودی روی آن‌ها انجام می‌دهند و ...

WhatsApp: +86 18221755073

شبکه‌های عصبی مبدل (Transformers) | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

شبکه‌های عصبی مبدل (transformers) به دلیل کیفیت و سرعت بالا مورد توجه بسیاری از محققین و دانشمندان قرار گرفتند به گونه‌ای که با استفاده از این شبکه‌ها، مدل‌هایی مانند BERT، مدلِ LaMDA و GPT و ChatGPT ساخته ...

WhatsApp: +86 18221755073

تشخیص تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی به زبان ساده

هر تصویر رنگی از ۳ کانال رنگی قرمز، سبز و آبی تشکیل می شود. پس ورودی شبکه یک ماتریس [۳۲x32x3] خواهد بود. ماتریس داده شده به CNN باید برای شناسایی شدن اطلاعات آن، از لایه های مختلف شبکه CNN عبور کند.

WhatsApp: +86 18221755073

مقاله کنفرانس: مروری بر کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد در پردازش

پردازش تصویر شاخه ای از علم رایانه است که برای ادای نیاز های آن از روش های گوناگونی میتوان استفاده کرد. شبکه های عصبی با قابلیت تطبیق دهی، قطعه بندی و تشخیص الگو نیز از جمله این موارد می باشند. شبکه عصبی هاپفیلد یکی از ...

WhatsApp: +86 18221755073

آموزش شبکه عصبی ‌CNN با تنسورفلو و پایتون – راهنمای کاربردی

«شبکه عصبی پیچشی» (Convolutional Neural Network | CNN) به عنوان یکی از الگوریتم های یادگیری عمیق محسوب می‌شود که در حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین کاربرد بسیاری دارد و ماشین را قادر می‌سازد تا بتواند همانند انسان فضای اطراف خود را ...

WhatsApp: +86 18221755073

مقاله پردازش صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور تشخیص

صدای قلب یکی ازسیگنالهای مهمی است که برای تشخیص عملکرد قلب و اطلاعات فیزیولوژیکی و پاتولوژیکی استفاده می شود.استفاده از گوشی پزشکی یکی از ساده ترین و کم هزینه ترین روش های استراق سمع صدای قلب می باشد.

WhatsApp: +86 18221755073

تأثیر روش های مختلف پیش‌پردازش داده برای پیش‌بینی شاخص بورس تهران با

در این تحقیق به منظور پیش‌بینی داده های سری زمانی مالی با استفاده از شبکه عصبی حافظه کوتاه و بلند مدت ماندگا تاثیر روش های مختلف پیش‌پردازش داده ها با همدیگر مقایسه شده است. در روش اول داده های مربوط به 78 اندیکاتور ...

WhatsApp: +86 18221755073

CS ۲۳۰

شبکه‌ی Inception این معماری از ماژول‌های inception استفاده می‌کند و هدفش فرصت دادن به (عملیات) کانولوشنی مختلف برای افزایش کارایی از طریق تنوع‌بخشی ویژگی‌ها است. به طور خاص، این معماری از ترفند ...

WhatsApp: +86 18221755073

مقدمه‌ای بر معماری CNNها و متداول‌ترین لایه‌های آن

شبکه‌های عصبی پیچشی یا cnn خانواده‌ای از معماری‌های شبکه‌ عصبی مصنوعی هستند که ویژه‌ مسائل بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر ساخته شده‌اند.

WhatsApp: +86 18221755073

تعیین عیار ماده معدنی با استفاده از شبکه عصبی MLP و تکنیک پردازش تصویر

در این مقاله امکان تعیین عیار مواد معدنی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونه‌های مورد استفاده دراین طرح از معدن چغارت یزد تهیه و تعداد آنها نیز 100 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس ...

WhatsApp: +86 18221755073

بهبود شبکه عصبی عمیق LSTM با الگوریتم سیاه چاله

این دوره ترکیبی از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم فراابتکاری سیاه چاله (Black Hole Optimization – BH) برای بهینه‌سازی پارامترهای شبکه LSTM برای رگرسیون Regression است.

WhatsApp: +86 18221755073